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数据科学与大数据技术专业介绍
2019-03-20 10:47   审核人:

培养目标(专业特色

本专业面向行业发展的客观需求,培养具有扎实的大数据理论和专业知识、良好的科学素养和创新意识,较强的工程实践与协作能力,具有利用大数据思维分析行业中复杂工程问题、解决问题、自主学习及创新能力、能够在行业从事数据采集、数据预处理、数据挖掘、大数据应用分析及开发、数据可视化等涵盖整个数据处理分析流程的高素质大数据工程师。

主干课程

Python语言基础、Python高级技术、mysql数据库技术、Java程序设计、Java企业级开发框架、Hadoop大数据技术、数据仓库与挖掘技术、分布式数据库原理与应用、数据导入与预处理、数据可视化、大数据分析与内存计算、大数据WEB开发框架HueLinux操作基础、Shell编程、Scala语言基础。

就业方向

毕业生可在企业、教育、金融、事业、行政管理部门等单位,在大数据开发工程师、大数据架构师、大数据分析工程师、大数据咨询顾问、大数据统计工程师、大数据运营经理、大数据挖掘与处理专员、大数据存储工程师等岗位,从事大数据开发、大数据运维、数据挖掘、数据分析、机器学习等工作。


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